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服装定制:到?#36164;?#23458;户不懂审美,还是你不懂客户?(干货收藏)

2019-01-12 00:17:14


定制客人的满意度

不以标准来衡量,而以服务来衡评判



今天要分享的这位嘉宾老师,则从定制人本身的美学及着装专业素养的不足,解释了定制行业这一痛点:"?到?#36164;?#23458;户不懂审美,还是你不懂客户?"

韦至龙

《量化美学》

高级定制供应服务体?#24213;?#23478;

纳德阳光创始人

2018第六届中国服装定?#21697;?#20250;演讲

为服装定制门店打“Call”

告别供给侧?#22025;?#32844;业病”

读懂客户,才能让服装定制更轻松

现场演讲干货视频

↓↓↓


现场演讲干货PPT资料整理如下↓↓:

定制行业“职业病”


服装定制行?#24213;?#24120;见的“职业病”:

1、以自己的审美为标准:看见别人穿得low就想吐槽,忽略别人多样化的审美需求;

2、以自己的审美为标准:给客人做定制,总是推荐自己?#19981;?#30340;风格、色彩;

3、以自我为?#34892;模?#32500;护老客户,客户却不感冒;


以自我审美为标准,强加给客户,自然不会让客户满意。



审美是服务客户的基础


服装定制门店与服装工厂大生产不同,客户零散并且流动性大,有没有一种方法,能快、准、稳得 get 中客户的“七寸”?这就要从审美风格来说了。

1.型体美

每个人的体型都不一样,高、矮、胖、瘦、?#22987;紜?#28316;肩、高低肩,弓?#22330;?#20984;肚、翘臀、前倾、后仰……只有根据不同风格的型体做不同的定制,才能让客户满意。

? 2.风格美

如何让不同长相、不同风格的人,在不同的场合,都穿得好看!



【穷、富、贵、雅、素】根据客户自身不同条件和审美需求“量身定制”

旧的穿衣法则正土崩瓦解,而新的规则尚未形成。

读懂客户的审美,才能抓住客户的“心”。


量化美学,让你更懂定制


给客户做服装定制,要从人、场合、风格三方面下手




1
在人方面:


1.根据感觉来分:有帅气的、性感的、潇洒的、清爽的、古典的、优雅的、时尚的、知性的、文艺青年、风流倜傥、动力十足等;


2.根据视觉来分:有瘦高的、矮小的、圆润的、肥大的、粗壮的 ?黝黑的 ?白皙的、蜡黄的、脸?#25512;?#23567;、身高八尺、五官?#25163;?#31561;等



读懂“人”,是读懂客户的根本。

在服装定制中,“人”可以分为八大类型:

大动白 ? 大动黑 ? 大静白 ? 大静黑

小动白 ? 小动黑 ? 小静白 ? 小静黑



服装定制的根本

是解决人们对美好生活向往的需求

根据不同的风格,向客户做出不同的推荐

才能让服装定制更轻松!


着装TOP原则

Time时间

Place地点

Occasion场合

根据不同场合,可以分为以下三类:

职业、社交、休闲



严肃场合应该这?#21019;?/strong>



大社交场合



小社交场合



懂得场合,让着装规则场景化


服装风格有很多种:

英伦风格 ?法式风格 ?日韩风格

? 那不勒斯风格 ? ? ? ?新中式风格

? 洛可可风格 ? ?#21520;?#20811;风格

? 摩登风格 ?华丽风格 ?优雅风格

? 时尚风格 ?简约风格 ?前卫风格?

……



根据风格管理标准和风格象限要素

可分为

色动款动

色动款不动

色不动款动

色不动款不动




不管客户懂不懂审美,你一定要懂客户


服装定制其实很简单

从“量化美学”可以学到

只要从人、场合、服装风格三大要素

考量客户需求

就一定能满足客户需求



不同的客户,性格个性不同,根据不同的客户特点、他的喜好,给他不同的推荐。读懂人,是读懂客户的根本。



来源:《高级服装技术圈》




海思堡个性化定制工业互联网的核心价值

?传统服装行业旧动能转换为新动能,在需求侧体现在多品?#20013;?#25209;量的按单生产模式已成为常态,但多品?#20013;?#25209;量生产模式的企业在实践中常遇到诸多越来越复杂的问题:需求不确定;研发周期短;多品种并行;资源共享?#22766;魷制?#39048;;计划排程应变差;设备、产线难以柔性应对;质量工艺无法迭代可靠;成本无法大规模化并精确化,监控订单进度难;物料需求变化多变,导致缺料与采购延迟?#29616;亍?#23427;们导致企业“三高?#32972;?#26399;存在,即较高的订单延迟率、高库存、居高不下的成本。

??#34892;?#26381;装制造企业要在这个复杂系统中可?#20013;?#22320;盈利,就必须采用各?#20013;濾嘉?#26032;技术、新模式。转?#30171;?#35268;模定制与个性化生产方式,引入工业物联、大数据、云计算及人工智能等以迎?#26377;?#26102;代的到来。

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时 间

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9:00 - 9:45

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